1.D-Security AI 機敏文件分級學習盤點功能簡要說明
(1)場域資料學習：學習該場域機敏資訊，不須擔心對外公開
(2)智能文件盤點：可依照學習內容，針對文件自動進行機敏識別。
(3)集中盤點報告：清楚盤點數量、檔案分布、利於後續造冊管理。
2.D-Security AI 機敏文件分級學習盤點特色
D-Security AI 機敏文件分級學習盤點是一套內建智能訓練與盤點報告的系統，專為各領域各自不同機敏文件識別學習所設計，適用原因與特色：
(1)絕對的資料主權與隱私： 地端部署確保所有機密文件（如研發專利、合約）不出內網，無需擔心雲端洩漏或被第三方模型用於訓練。
(2)非結構化資料的深度理解： 利用 NLP（自然語言處理）技術，不僅能辨識文字，還能理解文件脈絡，改善以往只能透過關鍵字或規則模式無法定義的機敏判斷。
(3)自動化分類與標籤（Auto-tagging）： 客戶上傳樣本學習後，系統能自動為全企業的海量文件打上分類標籤，省去人工判讀的時間。
(4)動態盤點與視覺化報表： 提供即時的儀表板，顯示企業文件的分布地圖、敏感等級，方便管理層評估價值與規劃保護策略。
(5)高彈性的模型遷移學習： 客戶可針對不同部門（如法務、研發、財會）訓練專屬的小模型，讓 AI 成為最懂該領域術語的專業助手。
3.D-Security AI 機敏文件分級學習盤點應用情境
機敏文件盤點在公司ESG永續經營中扮演不可忽略的任務。
(1)法遵符規要求：機敏文件登錄清冊是企業無形資產的「身份證」與「舉證依據」。無登錄＝無法證明保密措施。
(2)資訊治理基礎：明確知道「有哪些資料、誰能存取、存放在哪」。讓控管可視化、可追蹤。
(3)資料分級制度落地：確實盤點造冊落實分類分級管理制度作業，也能達到公司管理制度公告之義務。
(4)PDCA持續改善佐證：盤點不是單次任務，從企業管理角度需要持續並定期執行，持續追蹤並安排對應管理措施。
4.D-Security AI 機敏文件分級學習盤點解決之核心產業痛點
(1)解決「暗資料（Dark Data）」問題： 企業內 80% 的資料是非結構化的，往往存放在那裡卻無人知曉。本工具能將其轉化為可搜尋、可管理的資產。
(2)降低人工盤點的高昂成本： 過去依靠人工進行文件普查動輒數月，AI 盤點可將時間縮短至小時級，且避免人為疲勞造成的疏漏。
(3)消除敏感資訊外流風險： 許多產業受限於法令無法使用公有雲 AI，地端解決方案讓 AI 應用不再受限。
(4)改善資料孤島（Data Silos）： 不同部門間資訊不互通，透過全域盤點造冊，管理層能從宏觀角度看見企業內部的知識分布。
(5)強化法律合規與風險管理： 避免因為「找不到文件」或「不知道文件存在」而在法律訴訟或監管檢查中處於劣勢。